ARTIFICIAL INTELLIGENCE

NAMA : Yayu Sri Rachmawati
Kelas : 04PA05
NPM : 14509313


ARTIFICIAL INTELLIGENCE

1.A Pengertian  & Definisi Artificial Intelligence

Artificial intelligent (kecerdasan buatan) telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang masing-masing. Suatu peralatan modern canggih berupa :mesin, software, permainan, dan seterusnya, bila tidak mengandung AI akan terasa cemplang atau tawar. Para ahli menyepakati bahwa AI menangani antara lain dua hal pokok yaitu :
AI mepelajari proses penalaran manusia (untuk memahami apakah arti cerdas itu).
Bagaimana mempresentasikan proses penalaran itu lewat mesin (komputer, robot, dsb).
AI mempelajari bagaimana membuat komputer melakukan sesuatu pada suatu kejadian/peristiwa yang mana orang melakukannya dengan baik. Definisi dari AI merupakan proses dimana peralatan mekanik dapat melaksanakan kejadian-kejadian dengan menggunakan pemikiran atau kecerdasan seperti manusia.
AI pada dasarnya adalah suatu teori bagaimana pikiran manusia bekerja (Mark Fox). AI adalah studi untuk membuat komputer melakukan sesuatu dimana pada saat ini lebih baik bila dilakukan oleh manusia (Rich san Knight [1991]). AI adalah tingkah-laku mesin yang dilakukan makhluk hidup dinamai kecerdasan. AI merupakan ilmu atau rekayasa dari pembuatan mesin cerdas, missal program komputer cerdas.

2. Sejarah Artificial Intelligence
Pada awal abad 17, Rene Descartes mengemukakan bahwa tubuh hewan bukanlah apa-apa melainkan hanya mesin-mesin yang rumit.
Blaise Pascal menciptakan mesin penghitung digital mekanis pertama pada tahun 1642.
Pada abad 19, Charles Babbage dan Ada Lavolace bekerja pada mesin penghitung mekanis yang dapat diprogram.
Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) merupakan inovasi baru di bidang ilmu pengetahuan. Mulai ada sejak muncul komputer modern, yakni pada tahun 1940-1950. Ilmu pengetahuan komputer ini khusus ditujukan dalam perancangan otomatisasi tingkah laku cerdas dalam sistem kecerdasan komputer.
Pada awalnya, kecerdasan buatan hanya ada di universitas-universitas dan laboratorium penelitian, serta hanya sedikit produk yang dihasilkan dan dikembangkan.
Pada tahun 1943 Warren McCulloch dan Walter Pitts menerbitkan ‘Kalkulus Logis Gagasan yang tetap ada dalam Aktifitas” yang meletakkan pondasi untuk jaringan syaraf.
Tahun 1950-an adalah periode usaha aktif dalam AI. Program AI pertama yang bekerja ditulis pada tahun 1951 untuk menjalankan mesin Ferranti Mark di University of Manchester (UK); sebuah program permainan naskah yang ditulis oleh Christopher Strachey dan program permainan catur yang ditulis oleh Dietrich Prinz.
John McCarthy membuat istilah “kecerdasan buatan” pada konfrensi yang pertama yang disediakan untuk pokok persoalan ini, pada tahun 1956. Dia juga menemukan bahasa pemograman Lisp.
Alan Turing meperkenalkan “Turing test” sebagai sebuah cara untuk mengoperasionalkan test perilaku cerdas,
Joseph Weizenbaum membangun ELIZA, sebuah chatterbot yang menerapkan psikoterapi Rogerian.
Selama tahun 1960-an dan 1970-an, Joel Moses mendemonstrasikan kekuatan pertimbangan simbolis untuk mengintergrasikan masalah di dalam program Macsyma, program berbasis pengetahuan yang sukses pertama kali dalam bidang matematika.
Marvin Minsky dan Seymour Papert menerbitkan Perceptrons, yang mendemonstrasikan batas jaringan syaraf sederhana dan Alain Colmerauer mengembangkan bahasa komputer Prolog.
Ted Shortliffe mendemonstrasikan kekuatan sistem berbasis aturan untuk representasikan batas jaringan syaraf sederhana dan terapi medis yang kadangkala disebut sebagai sistem pakar pertama
Hans Moravec mengembangkan kendaraan terkendali computer pertama untuk mengatasi jalan berintang yang kusut secara mandiri.
Menjelang akhir tahun 1970-an dan 1980-an, mulai dikembangkan secara penuh dan hasilnya berangsur-angsur dipublikasikan dikhalayak umum.
Tahun 1990-an ditandai perubahan besar dalam berbagai bidang AI dan demonstrasi berbagai macam aplikasi. Lebih khusus Deep Blue, sebuah computer permainan catur, mengalahkan Garry Kasparov dalam sebuah pertandingan 6 games yang terkenal pada tahun 1997.

2.A AI pada saat ini
Pada saat ini AI telah menjadi hal yang umum dalam kehidupan sehari-hari. AI telah berkembang lebih cepat dengan adanya pengembangan software dan hardware. Produk AI yang ada dikelompokkan kedalam empat tehnik yang ada di AI, yakni:
Searching, produk yang digunakan untuk pencarian rute optinum, misalnya GPS navigation.
Reasoning, produk resoning menggunakan penalaran dalam pengambilan kesimpulan.
Planning, umum digunakan pada dunia manufaktur dan robotic. Contoh, Optinum-AIV.
Learning, menggunakan JST yang telah dilatih untuk pengambilan kesimpulan. Misalnya speech processing, computer vision dan robotics.

2.B AI pada masa mendatang
Hal dasar yang menjadi perkembangan AI yakni pendekatan pada thinking and acting humanly. Perkembangan AI pada masa mendatang didasarkan pada hal ini. Dan mungkin saja perkembangan yang ada menjadikan AI melebihi kecerdasan manusia.
Selain hal tersebut perkembangan hardware dan software akan sangat mempengaruhi AI seperti dengan munculnya nano technology, high-bandwith connection, serta perkembangan jaringan syaraf tiruan.
3. AI dan Kognisi Manusia
Dapatkah mesin bertindak secara cerdas? Dapatkah mesin menyelesaikan semua masalah yang akan diselesaikan seseorang dengan cara berfikir?
Apakah mesin punya pikiran dan kesadaran seperti manusia? Dapatkah mereka merasakan?
Apakah kecerdasan manusia dan mesin itu sama? Apakah otak manusia pada dasarnya merupakan sebuah computer?
Tiga pertanyaan tersebut melambangkan ketertarikan peneliti, filsuf, dal ilmuwan kognitif kecerdasan buatan. Jawaban terhadap pertanyaan-pertanyaan tersebut bergantung pada bagaimana seseorang mendefinisikan “kecerdasan” atau “kesadaran” dan “mesin” mana yang sedang di perbincangkan.
Dalil-dalil penting dalam kecerdasan buatan adalah:
“Konvensi sopan” Turing: Apabila mesin bertindak secerdas manusia, maka mesin akan sama cerdasnya dengan manusia.
Usulan Darthmouth: “Setiap aspek pembelajaran atau ciri lain kecerdasan dapat digambarkan secara tepat sehingga sebuah mesin dapat diciptakan untuk merangsangnya”.
 Hipotesis sistem lambang fisik Newell dan Simon: “Sistem lambang fisik mempunyai arti tindakan kecerdasan umum yang penting dan mencukupi”.
Hipotesis kecerdasan buatan Searle: “Komputer yang di program dengan tepat dengan input dan output yang benar punya pikiran sperti manusia”.
Mekanisme Hobbes: “Alasan tidak lain adalah perhitungan”.

Semua orang merangkai model proses distribusi paealel seperti neuron, telah bekerja keras untuk mencoba menemukan solusi atas pertanyaan tentang otak sebagai mesin berpikir, dan apakah komputer mampu meniru kemampuan otak serta kognisi manusia.
Orang-orang yang fanatik terhadap AI, yang percaya bahwa tidak hanya mesin yang mampu meniru kognisi manusia secara persis, tetapi juga bahwa proses intelektual tingkat tinggi hanya mampu ditampilkan oleh sebuah mesin. Disisi lain terdapat orang-orang yang menganggap AI sebagai konsep intelektual yang korup dan meyakini bahwa orang yakin terhadap keberadaan mesin berfikir adalah pemuja yang matrealistis. Pikiran manusia adalah murni proses manusia, yang bahkan disentesis oleh mesin secara terpisah, tidak akan mampu di duplikasi oleh program-program AI.
Tes Turing
Turing (1950) menyusun sebuah tes yang melibatkan komunikasi antar manusia yang melontarkan pertanyaan dengan mahkluk pengguna bahasa.
TURING TEST – Metode Pengujian Kecerdasan
Turing Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing.
Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua objek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji.
Penanya tidak bisa melihat langsung terhadap obyek yang ditanyai
Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut.
Juka penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

Ruang Cina
Untuk mengilustrasikan pandangan tentang AI kuat yang mulai tidak bisa dipertahankan, yaitu dengan menempatkan orang dalam ruangan yang dibatasi oleh tulisan-tulisan cina.
Kognisi manusia sangat mempengaruhi perkembangan AI, karena untuk mencapai standar kecerdasan buatan yang berkualitas memerlukan pemahaman mengenai kognisi manusia. Sehingga AI tidak akan mudah lepas dari kognisi manusia, terutama dibidang arsitektur komputer.  Namun kedepannya, hubungan AI dengan kognisi manusia akan saling mempengaruhi karena perkembangan kognisi manusia sekarang ini telah dipengaruhi oelh kecerdasan buatan yang kian berkembang. Misalnya saja, dulu  manusia untuk memperoleh informasi sangat susah, sehingga manusia sering menggunakan fisik atau tenaga, namun saat ini manusia sangat mudah  mencari sehingga kognisi manusia dulu dan skerang sangat jauh berbeda.  
3. AI dan Sistem Pakar
Secara umum, sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar. Dalam hal ini, robot adalah sesuatu yang sangat umum dibuat oleh para sistem pakar untuk memudahkan sesuatu pekerjaan dalam hal tertentu.
Sistem pakar adalah salah satu cabang dari AI yang membuat penggunaan secara luas knowledge yang khusus untuk penyelesaian masalah. Seorang pakar adalah orang yang mempunyai keahlian dalam bidang tertentu, yaitu pakar yang mempunyai knowledge atau kemampuan khusus yang orang lain tidak mengetahui atau mampu dalam bidang yang dimilikinya. Ketika sistem pakar dikembangkan pertama kali sekitar tahun 70an sistem pakar hanya berisi knowledge namun demikian sekarang ini istilah sistem pakar sudah digunakan untuk berbagai macam sistem yang menggunakan teknologi sistem pakar itu.
Teknologi sistem pakar ini meliputi bahasa sistem pakar, program dan perangkat keras yang dirancang untuk membantu pengembangan dan pembuatan sistem pakar.
Expert System (sistem pakar) adalah program penasehat berbasis computer yang mencoba meniru proses berfikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah-masalah spesifik.
Persamaan dan perbedaan antara sistem pakar dan kecerdasan buatan ialah persamaannya adalah sama-sama mempunyai tujuan untuk mencapai hasil yang maksimal dalam suatu penyelesaian masalah. Sedangkan perbedaannya adalah kalau sistem pakar mengacu kepada si perancang itu sendiri sebagai objek dalam menyiapkan hasil yang maksimal, sedangkan kecerdasan buatan mengacu kepada jalur atau langkah yang sebagian besar berorientasi kepada hardware guna mencapai hasil yang maksimal.
4. ELIZA
Eliza adalah salah satu sistem pakar yang paling awal dikembangkan. Ini adalah program komputer terapis yang dibuat oleh Joseph Weizenbaum di MIT. Pengguna berkomunikasi dengannya sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis. Berikut ini adalah conoth percakapan antara Eliza dengan seorang klien:
Eliza : Hello, I am ELIZA. How can I help you?
Klien : My name is Balza.
Eliza : I have told you before, I do not care about names.
Klien : I don’t have any money. That’s my problem.
Eliza : Why do you say your problem?
Klien : Because you asked me.
Eliza : Do any other reasons not come to mind?
Klien : No.
Eliza : You are being a bit negative.
Klien : Why?
Eliza : Please go on.
Klien : Ok. I am bankrupt.
Eliza : How long have you been bankrupt?
Klien : A year.
Eliza : Please go on.
Klien : So, what should I do?
Eliza : Does that question interest you?
Klien : Yes, how can I make big money?
Eliza : You are sure?
Klien : Of course I’m sure.
…

5. PARRY
Parry adalah sistem pakar yang juga paling awal dikembangkan di Stanford University oleh seorang psikiater, Kenneth Colby, yang mensimulasikan seorang paranoid. Berikut ini contoh respon Parry terhadap pertanyaan seorang psikiater yang menginterviunya.
Psikiater : Why are you in the hospital?
Parry : I shouldn’t be here.
Psikiater : Who brought you here?
Parry : The police.
Psikiater : What trouble did you have with the police?
Parry : Cops don’t do their job.
Psikiater : what do they do instead?
Parry : Cops arrest the wrong people.
Psikiater : They arrest the right ones sometimes.
Parry : The law should get those Italian crooks.
Psikiater : Are you Italian?
Parry : My background is British but I was born in this Country.
Psikiater : Do you know any Italian crooks?
Parry : I  try to avoid the underworld.
…
6. NET TALK
NETtalk adalah jaringan saraf tiruan. Yang merupakan hasil penelitian yang dilakukan pada pertengahan 1980 oleh Terrence Sejnowski dan Charles Rosenberg. Maksud dibalik NETtalk adalah untuk membangun model sederhana yang mungkin menjelaskan kompleksitas tugas-tugasbelajar tingkat kognitif manusian dan pelaksanaannya sebagai model koneksionis yang juga bisa belajar untuk melakukan tugas yang sebanding. NETtalk adalah sebuah program yang belajar mengucapkan teks bahasa Inggris yang ditulis dengan menjadi teks yang ditampilkan sebagai masukkan dan pencocokkan transkripsi fonetik untuk perbandingan. NETtalk program ini  jenisnya cukup berbeda, berdasarkan pada jarring-jaring neuron, sehingga dinamakan NETtalk. Dalam program ini, NETtalk membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras. Para penulis mencatat bahwa pelajar membaca melibatkan mekanisme kompleks yang melibatkan banyak bagian dari otak manusia. NETtalk tidak secara khusus model tahapan pengolahan citra dan pengenalan huruf dari korteks visual. Sebaliknya, ia menganggap bahwa surat telah pra-diklasifikasikan dan diakui, dan urutan surat ini terdiri dari kata-kata tersebut kemudian ditampilkan ke jaringan syaraf selama pelatihan dan selama pengujian kinerja. Tugas NETtalk ialah untuk belajar asosiasi yang tepat antara pengucapan yang benar dengan urutan tertentu huruf berdasarkan konteks dimana huruf tersebut akan muncul. Dengan kata lain,  NETtalk belajar untuk menggunakan huruf sekitar  fonem saat diucapkan yang memberikan isyarat untuk pemetaan dimaksudkan fonemiknya.

SUMBER :  
https://webdosen.budiluhur.ac.id/dosen/930011/Kuliah/buku_AI.PDF
http://yuwono.himatif.or.id/download/Pengantar%20AI.pdf
http://pbsabn.lecture.ub.ac.id/2012/05/pengertian-artificial-intelligence/
http://pengertiandaninfo.blogspot.com/2012/10/sejarah-artificial-intelligence.html
http://elib.unikom.ac.id/files/disk1/451/jbptunikompp-gdl-enjelwijay-22502-2-unikom_e-i.pdf
http://ml.scribd.com/doc/94022695/Artificial-Intelligence
http://psikology09b.blogspot.com/2011/06/kecerdasan-buatan.html
http://id.wikipedia.org/wiki/Filsafat_kecerdasan_buatan
http://akisay.blogspot.com/2012/10/apa-itu-artificial-intellingence.html
http://cheeoche.blogspot.com/2010/10/artificial-intelligence-sistem-pakar.html
http://juniditha.wordpress.com/2012/10/26/sistem-informasi-psikologi-5-sejarah-ai-ai-dan-kognisi-manusia-ai-dan-sistem-pakar/
http://sosial-ranggapratama.blogspot.com/2010/11/kecerdasa-buatan-dengan-sistem-pakar.html
http://birtandp.wordpress.com/tag/keterbatasan-sistem-pakar/
http://ml.scribd.com/doc/101538505/Makalah-Sistem-Pakar-1
http://nontonfilmkorea2.blogspot.com/2012/10/artificial-intellegence-sejarah-ai-ai_27.html

DATA, SASD, DASD & PEMROSESAN DATA

NAMA : YAYU SRI RACHMAWATI
KELAS : 04PA05
NPM : 14509313


DATA, SASD, DASD & PROSES DATA (BATCH, REALTIME, ONLINE)


Data
Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari datum, berasal dari bahasa Latin yang berarti “sesuatu yang diberikan”. Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima apa adanya. Pernyataan ini adalah hasil pengukuran atau pengamatan suatu variabel yang bentuknya berupa angka, kata-kata, atau citra.
Data adalah sesuatu yang belum mempunyai arti bagi penerimanya dan masih memerlukan adanya suatu pengolahan. Data bisa berujut suatu keadaan, gambar, suara, huruf, angka, matematika, bahasa ataupun simbol-simbol lainnya yang bisa kita gunakan sebagai bahan untuk melihat lingkungan, obyek, kejadian ataupun suatu konsep.
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia pengertian data adalah keterangan yang benar dan nyata. Atau keterangan atau bahan nyata yang dapat dijadikan bahan kajian (analisis atau kesimpulan).
Berikut adalah pengertian data dan definisi data menurut beberapa ahli:
WEBSTER NEW WORLD DICTIONARY
Data adalah things known or assumed, yang berarti bahwa data itu sesuatu yang diketahui atau dianggap.
WAHYU SUPRIYANTO & AHMAD MUHSIN
Data merupakan bahan baku informasi, dapat di definisikan sebagai kelompok teratur simbol-simbol yang mewakili kuantitas, fakta, tindakan, benda dan sebagainya.
ZULKIFFI A. M
Data adalah keterangan atau bukti mengenai suatu kenyataan yang masih mentah, masih berdiri sendiri-sendiri, belum diorganisasikan, dan belum diolah.


SLAMET RIYADI
Data adalah kumpulan informasi yang di peroleh dari hasil suatu pengamatan. Data dapat berupa angka, lambang atau sifat.
HAER TALIB
Data adalah sekumpulan fakta dan sebuah fakta adalah kenyataan dan kejadian.
H. J SRIYANTO
Data adalah suatu keterangan atau informasi tentang objek penelitian.
Jenis data menurut cara memperolehnya terbagi menjadi dua, yaitu:
Data Primer
Data Sekunder
Macam-macam data berdasarkan sumber data, ialah:
Data Internal
Data Eksternal
Klasifikasi data berdasarkan jenis datanya, ialah:
Data Kuantitatif
Data Kualitatif
Pembagian jenis data berdasarkan sifat data, ialah:
Data Diskrit
Data kontinyu
Jenis-jenis data menurut waktu pengumpulannya, ialah:
Data Cross Section
Data Time Series/Berkala.

SASD (Sequential Access Storage Device)
SASD atau penyimpanan berurutan (sequential) adalah media penyimpanan untuk mengisikan catatan yang diatur dalam susunan tertentu. Catatan pertama harus diproses pertama kali, catatan kedua diproses pada urutan yang kedua dan seterusnya sampai fila penuh. Dengan kata lain, perangkat simpan ini bekerja dengan cara membaca (atau menulis) data secara urut dari awal sampai akhir, tanpa ada kemungkinan meloncat atau melewati bagian tertentu. SASD memiliki prinsip kerja seperti sebuah kaset lagu, yaitu jika akan merekam atau mendengarkan lagu, maka lagu kedua akan didahului lagu pertama, dan seterusnya. Contoh perangkat ini adalah kaset atau magnetic tape.

DASD (Direct Acces Storage Device)
DASD atau penyimpanan akses langsung adalah suatu cara mengorganisasikan data yang memungkinkan catatan-catatan ditulis dan dibaca tanpa pencarian secara berurutan. Deskripsi tentang DASD bisa juga sebuah disk-drive yang mengkondisikan piringan penyimpanan data selalu dalam keadaan on-line. Contoh dari DASD ialah Magnetic Disk, Floppy Disk, dan Mass Storage.

PEMROSESAN DATA
Pemrosesan data adalah jenis pemrosesan yang dapat mengubah data menjadi infromasi atau pengetahuan. Pemrosesan data ini sering menggunakan computer sehingga bisa berjalan secara otomatis. Setelah diolah, data ini biasanya mempunyai nilai yang otomatif jika dinyatakan dan dikemas secara terorganisir dan rapi.

BATCH PROCESSING
Batch processing adalah suatu model pengolahan data, dengan menghimpun data terlebih dahulu, dan diatur pengelompokkan datanya dalam kelompok-kelompok yang disebut batch. Tiap batch ditandai dengan identitas tertentu, serta informasi mengenai data-data yang terdapat dalam batch tersebut. Setelah data-data tersebut terkumpul dalam jumlah tertentu, data-data tersebut akan langsung diproses. Contoh dari penggunaan batch processing adalah email dan transaksi batch processing.

REAL-TIME PROCESSING
Sistem realtime adalah mekanisme pengontrolan, perekaman data, pemrosesan yang sangat cepat sehingga output yang dihasilkan dapat diterima dalam waktu yang relatif sama. Realtime processing berinteraksi langsung dengan pemakai dan lingkungan yang dipetakan. Kelebihan pemrosesan secara realtime ialah:
Pemrosesan realtime akan sangat menyederhanakan siklus kas perusahaan
Pemrosesan realtime memberikan perusahaan keuntungan persaingan pada pasar
Prosedur manual mempunyai kecenderungan untuk menghasilkan kesalahan kritis, seperti nomor rekening yang salah, nomor persediaan yang tidak valid, dan salah dalam melakukan perhitungan harga
Akhirnya, pemrosesan secara realtime akan mengurangi pemakaian kertas.

ON-LINE PROCESSING
On-Line Transaction Processing (OLTP) adalah sebuah istilah dalam data warehouse, OLTP sendiri adalah suatu kegiatan atau sebuah proses database dalam menyimpan data dalam hal kegiatan operasional transaksi yang dilakukan setiap hari. Dalam kegiatan ini, cara kerja OLTP, operator menginputkan data-data transaksi yang dilakukan setiap hari, kemudai data-data itu disimpan di database. Manafaat dari OLTP ialah: efektif dan efisien waktu karena data transaksi disimpan setiap hari, sehingga tidak ada penumpukkan data yang belum disimpan, serta data sistematis dalam warehouse karena data disimpan setiap tanggal transaksi.

SUMBER :
http://id.wikipedia.org/wiki/Data
http://flashnet.forumotion.com/t43-pengertian-data-dan-informasi
http://internet.artikel2.com/pengertian-data.htm
http://carapedia.com/pengertian_definisi_data_menurut_para_ahli_info505.html
http://organisasi.org/klasifikasi_jenis_dan_macam_data_pembagian_data_dalam_ilmu_eksak_sains_statistik_statistika
http://sempak-dewidewi.blogspot.com/2010/10/sasd-penyimpanan-berurutan-dasd.html
http://missndaa.blogspot.com/2012/10/pengolahan-data-sasd-dan-dasd-dan_6908.html
http://aqwam.staff.jak-stik.ac.id/files/15.-sistem-basis-data.pdf
http://anisyahputri.blogspot.com/2010/11/database.html
http://deskripsi.com/komputer/direct-access-storage-devices-dasd
http://www.itechgraph.com/blog/tag/dasd/
http://id.wikipedia.org/wiki/Pemrosesan_data
http://beritati.blogspot.com/2010/11/batch-processing-and-online-processing.html
http://fauzanrahadi.blogspot.com/2011/11/pengertian-pemrosesan-data-real-time.html
http://hendi107.blogspot.com/2010/12/on-line-transaction-processing-oltp.html

Computer Base Information System

Nama​: Yayu Sri Rcahmawati

Kelas​: 04PA05

NPM​: 14509313

A.​Pengertian Computer Base Information System (CBIS)

Pengertian berbagai definisi tentang sistem, data, informasi, sistem informasi, dan sisteminfromasi berbasis komputer akan dijelaskan satu-persatu, berikut penjelasannya :

- Sistem adalah sekumpulan elemen-elemen yang saling terkait atau terpadu yangdimaksudkan untuk mencapai suatu tujuan.

- Data merupakan suatu kumpulan dari suatu hal-hal atau kejadian yang kita alami. Padadasarnya data adalah suatu bahan dasar atau informasi yang nantinya di gunakan sebagai bahanpenelitian.

-Informasi merupakan suatu hasil dari pengolahan data menjadi bentuk yang lebihberguna bagi yang menerimanya yang menggambarkan suatu kejadian-kejadian nyata dan dapatdigunakan sebagai alat bantu untuk pengambilan suatu keputusan.

Computer Base Information System (CBIS) atau sistem informasi berbasis komputermerupakan sistem pengolahan suatu data menjadi sebuah informasi yang berkualitas dan dapatdipergunakan sebagai alat bantu yang mendukung pengambilan keputusan, koordinasi dankendali serta visualisasi dan analisis.

Tuban, McLean dan Wetherbe (1999) aiatem informasi adalah sebuah sistem informasiyang mempunysi fungsi mengunpulkan, memperoleh, memproses, menyimpaln, menganalisisdan menyebarkann informasi untuk tujuan yang spesifik.

Sistem informasi “berbasis komputer” mengandung arti bahwa komputer memainkanperanan penting dalam sebuah sistem pembangkit informasi, dengan integrasi yang dimiliki antarsubsistemnya, sistem informasi akan mampu menyediakan informasi yang berkualitas, tepat,cepat, dan akurat sesuai dengan manajemen yang membutuhkannya. Secara teori, penerapansebuah sistem informasi memang tidak harus menggunakan computer dalam kegiatannya. Tetapipada prakteknya tidak mungkin sistem informasi yang sangat kompleks itu dapat berjalan denganbaik jika tanpa adanya komputer. Sistem informasi yang akurat dan efektif, dalam kenyataannyaselalu berhubungan dengan istilah “computer-based” atau pengolahan informasi yang berbasispada komputer.

Contoh sistem informasi berbasis komputer misalnya :

1.

Sistem Informasi Akutansi

2.

Sistem Informasi Manajemen

3.

Sitem Pendukung Keputusan

4.

Automasi Kantor (Virtual Office)

5.

Sistem Pakar.

Komponen sistem informasi berbasis komputer, yaitu :

1.

Hardware

2.

Software

3.

Brainware

4.

Procedures

5.

Database

CBIS dapat digunakan sebagai sistem pendukung saat penerapan atau pengaplikasi(applying) pendekatan sistem. Sebuah sub-sistem CBIS dapat memberikan dukungan untukpemisahan keputusan. Hal demikian dapat untuk subsistem CBIS  guna mendukung beberapakeputusan-keputusan semuanya di perlukan untuk memecahkan masalah.

B.​Evolusi Computer Base Information System (CBIS)

Dalam beberapa hal tiap subsistem Computer  Base Information System (CBIS) identikdengan organisme hidup yakni lahir, tumbuh, matang, berfungsi dan mati. Proses evolusitersebut dinamakan siklus hidup atau life cycle.

Pengembangan CBIS mengikuti sistem life cycle, yang terdiri dari : siklus hidup suatusistem bisa berlangsung beberapa bulan ataupun beberapa tahun (dalam satuan bulan atau tahun).Penentu lama dan yang bertanggung jawab atas SLC berulang ialah pemakai CBIS. Walaubanyak orang mungkin menyumbangkan keahlian khusus mereka untuk pengembangan sistemberbasis komputer, pemakailah yang bertanggung jawab atas siklus hidup sistem. Tanggungjawab untuk mengelola CBIS ditugaskan pada manejer. Seiring berkembangnya CBIS, manajermerencanakan siklus hidup dan mengatur para spesialis informasi yang terlibat. Setelahpenerapan, manajer mengendalikan CBIS untuk bahwa sistem tersebut terus menyediakandukungan yang di harapkan. Tanggung jawab keseluruhan manajer dan dukungan tahap demitahap yang diberikan oleh spesialis informasi.

Setiap subsistem CBIS melalui proses evolusi yang disebut siklus hidup system. Tahap-tahap dari siklus hidup system yaitu :

1.

Perencanaan

2.

Analisis

3.

Rancangan

4.

Penerapan

5.

Penggunaan

Manfaat dan kendala yang dapat diantisipasikan dari E-Commerce antara lain :

Manfaat yang dapat diantisipasikan dari E-Commerce yaitu: (1) Pelayanan pelangganyang lebih baik, (2) Hubungan dengan pemasok dengan masyarakat keuangan yang lebih baik. (3) Pengembangan atas investasi pemegang saham dan pemilik yang meningkat. Dan adapulakendala yang dapat diantisipasikan dari E-Commerse yaitu: (1) Biaya tinggi. (2) Masalahkeamanan. (3) Perangkat lunak yang belum mapan atau tidak tersedia.

Tugas utama sistem informasi sebagai berikut :

•

Pengumpulan data

•

Manipulasi data

•

Penyimpanan data

•

Menyediakan dokumen

Kontribusi CBIS

Saat ini sistem informasi merupakan isu yang paling penting dalam pengendalianmanejemen. Hal ini di sebabkan karena tujuan dari pengendalian manajemen adalah untukmembantu manajemen dalam mengkoordinasi sub unit-sub unit dari organisasi dan mengarahkanbagian-bagia tersebut untuk mencapai tujuan perusahaan.

Adapula manfaat utama sistem informasi bagi sistem pengendalian manajemen, yaitu : 

1.

Penghematan waktu (time saving)

2.

Penghematan biaya (cost saving)

3.

Peningkatan efektivitas (effectiveness)

4.

Pengembangan teknologi (technology development)

5.

Pengembangan personel akuntansi (accounting staff development).

Sumber :

http://karismabening.blogspot.com/2010/12/evolusi-dari-computer-based-information.html

http://blog.agungprastyo.com/evolusi-dari-computer-based-information-system/

http://mimpiyangterwujud.blogspot.com/2011/12/evolusi-dari-computer-based-information.html

http://fanitadutz.blogspot.com/2012/10/definisi-sistem-informasi-berbasis.html

http://asep-saepudin.blogspot.com/2007/10/cbis-sistem-informasi-berbasis-komputer.html

http://missnda.blogspot.com/2012/10/computer-based-information-system-cbis.html

http://ekky-psikologi08.blogspot.com/2012/04/pengertian-sistem-informasi-berbasis.html

http://jeanylovers.blogspot.com/2010/12/manfaat-utama-sistem-informasi-bagi.html

http://leories-qita.blogspot.com/2012/05/ pengertian-sistem-informasi-berbasis.html

http://arlanwidiantara.blogspot.com/2011/09/evolusi-sistem-informasi-berbasis.html

http://ainyshere.blogspot.com/2010/10/evolusi-sistem-informasi-manajemen.html

http://zaalicious.blogspot.com/2010/10/evolusi-sistem-informasi-manajemen.html

http://hendrasoftskill.blogspot.com/2010/12/evolusi-dari-computer-based-information.html

http://christiyohanes.blogspot.com/p/evolusi-dari-computer-based-information.html

http://f-three27.blogspot.com/2008/07/d-kontribusi-cbis-html

Arsitektur Komputer dengan Kognisi Manusia

Nama  : Yayu Sri Rachmawati
Kelas  : 04PA05
NPM  : 14509313

A.        Arsitektur Komputer

Apa itu Arsitektur komputer? Arsitektur komputer adalah konsep perencanaan dan struktur pengoperasian dasar dari dasar suatu  sistem komputer. rencana cetak biru dan deskripsi fungsional dari kebutuhan bagian perangkat keras yang didesain (kecepatan proses dan sistem interkoneksinya). Dalam hal ini, implementasi perencanaan dari masing–masing bagian akan lebih difokuskan terutama, mengenai bagaimana CPU akan bekerja, dan mengenai cara pengaksesan data dan alamat dari dan ke memori chace, RAM, ROM, cakram keras, dll). Beberapa contoh dari arsitektur komputer ini adalah arsitektur non Neumann, CISC, RISC, blue Gene, dll.

Arsitektur von Neumann (atau Mesin Von Neumann) adalah Arsitektur yang diciptakan oleh John von Neumann (1903-1957). Arsitektur ini digunakan oleh hamper semua komputer saat ini. Arsitektur von Neumann menggambarkan komputer dengan empat bagian utama, yaitu Unit Aritmatika dan Logis (ALU), unit kontrol, memori, dan alat masukan dan hasil (secara kolektif dinamakan I/O). Bagian ini dihubungkan oleh berkas kawat, “bus”.

Arsitektur komputer juga dapat didefinisikan dan dikategorikan sebagai ilmu dan sekaligus seni mengenai cara interkoneksi komponen-komponen perangkat keras untuk dapat menciptakan sebuah komputer yang memenuhi kebutuhan fungsional, kinerja, dan target biayanya.

Menurut William Stalling, arsitektur komputer berkaitan dengan atribut-atribut yang mempunyai dampak langsung pada eksekusi logis sebuah program, misalnya : Set Instruksi, jumlah bit yang digunakan untuk penyajian  data, mekanisme I/O, teknik pengalamantan (addressing techniques).

Ada 2 bagian pokok arsitektur komputer, yaitu :

·                     Instructure Set Architecture

Spesifikasi yang menentukan bagaimana programmer bahasa mesin berinteraksi       dengan komputer.

·                     Hardware System Architacture

Meliputi subsistem hardware dasar yaitu CPU, Memory dan I/O system komputer.

·                     Dahulu : komputer merupakan alat elektronik yang pada awalnya dirancang untuk aktivitas komputasi.

·                     Sekarang : Komputer merupakan sistem IPO (Input Proccess and Output), sehingga memerlukan masukan untuk diolah yaitu berupa data dan akan menghasilkan suatu keluaran yaitu informasi.

Ada 3 skema klasifikasi arsitektual sistem komputer, yaitu :

1.                  Klasifikasi Flynn

Didasarkan pada penggandaan alur instruksi dan alur data dalam sistem komputer.

2.                  Klasifikasi Feng

Didasarkan pada pemrosesan parallel dan serial.

3.                  Klasifikasi Handler

Didasarkan pada derajat keparalelan dan pipelining dalam berbagai tingkat subsistem.

Kelebihan dan kekurangan dari arsitektur komputer Mainframe, adalah:

Kelebihan:

1.                  Memiliki processor yang berjumlah lebih dari satu.

2.                  Bisa digunakan oleh banyak pengguna (multi user).

3.                  Dapat membuka beberapa aplikasi dalam waktu bersamaan.

4.                  Menggunakan teknologi time sharring.

5.                  Kecepatan kerja processornya hingga 1GOPS (Giga Operations Per

            Second).

Kekurangan:

1.                  Karena ukurannya yang besar, maka di perlukan ruangan yang besar untuk

            menyimpannya.

2.                  Harganyan sangat mahal.

3.                  Interface dengan pengguna masih menggunakan teks.

4.                  Kerjanya sangat lama.

5.                  Membutuhkan daya listrik yang sangat besar.

Tujuan mempelajari Arsitektur Komputer adalah memberikan pengetahuan dan pemahaman pada mahasiswa tentang arsitektur dan organisasi komputer, yang berkaitan dengan: evolusi dan kinerja komputer, bus-bus sistem, memori internal dan eksternal, input/output, dukungan sistem operasi, aritmatika kom-puter, set instruksi, struktur dan fungsi CPU, RISC, Prosesor Su-perskalar, unit kontrol, kontrol termikroprogram, serta organisasi paralel.

 

B.        Kognisi

Struktur kognisi manusia dapat dijelaskan dengan pendekatan perkembangan kognitif. Pendekatan ini didasarkan pada asumsi atau keyakinan bahwa kemampuan kognitif merupakan sesuatu yang fundamental dan yang membimbing tingkah laku pengetahuan tersebut terstruktur dalam berbagai aspeknya dan dapat dilihat dari berbagai  model, salah satu model yang akan dijelaskan adalah model pemrosesan infromasi.

Pendekatan ini merumuskan bahwa kognitif manusia sebagai suatu system yang terdiri atas tiga bagian: (1)Input, yaitu proses infromasi dari lingkungan atau stimulasi yang masuk ke dalam reseptor-reseptor panca indra dalam bentuk penglihatan, suara, dan rasa. (2)Proses, yaitu pekerjaan otak untuk mentransformasikan informasi atau stimulus dalam cara yang beragam. (3)Output, yang berbentuk tingkah laku, seperti bicara, menulis, interaksi sosial, dan sebagainya. 

Aliran kognitif mulai muncul pada tahun 60-an sebagai gejala ketidakpuasan terhadap konseps manusia menurut behaviorisme dan psikoanalisa. Gerakan ini tidak lagi memandang manusia sebagai makhluk yang bereaksi secara pasif terhadap lingkungan, melainkan sebagai makhluk yang selalu berfikir (Homo Sapiens). Paham kognitifisme ini tumbuh akibat pemikiran-pemikiran kaum rasionalisme yang menyatakan bahwa manusia itu dapat berpikir lebih baik dari makhluk hidup lainnya.

Tokoh-tokohnya antara lain: Gestalt, Meinong, Ehrenfels, Kohler, Max Wetheimer, dan Koffka. Menurut mereka manusia tidak memberikan respons secara otomatis kepada stimulus yang dihadapkan kepadanya karena manusia adalah makhluk aktif yang dapat menafsirkan lingkungan dan bahkan dapat mendistorsinya (merubahnya). Pada dasarnya mereka berpandangan bahwa manusialah yang menentukan makna stimuli itu, bukan stimuli itu sendiri.

Istilah kognisi (Latin: cognoscere, "tahu", "untuk konsep" atau "mengenali") mengacu ke fakultas untuk memproses informasi, menerapkan pengetahuan, dan preferensi berubah. Kognisi, atau proses kognitif, bisa alami atau buatan, sadar atau tidak sadar. Proses ini dianalisis dari perspektif yang berbeda dalam konteks yang berbeda, terutama di bidang linguistik, anestesi, neurologi, psikologi, filsafat, antropologi, systemics, ilmu komputer dan keyakinan. Dalam psikologi atau filsafat, konsep kognisi terkait erat dengan konsep-konsep abstrak seperti pikiran, kecerdasan, kognisi digunakan untuk merujuk pada fungsi mental, proses mental (pikiran) dan negara-negara entitas cerdas (manusia, organisasi manusia, mesin yang sangat otonom dan buatan kecerdasan).

Kognisi merupakan suatu pemahaman terhadap sebuah kemampuan untuk memperoleh pengetahuan. Kognisi biasanya di gunakan untuk mengetahui bagaimana cara berfikir manusia. Pada gejala kognisi ini di anggap sebagai proses mental karena gejala ini merupakan suatu pemikiran dan seseorang tidak dapat mengamatinya secara langsung dan untuk mengetahuinya dapat di lakukan dengan cara mengamati pola perilakunya.

Ciri-ciri aliran kognitif, yaitu :

1.      mementingkan apa yang ada dalam diri manusia

2.      mementingkan keseluruhan daripada bagian-bagian

3.      mementingkan peranan kognitif

4.      mementingkan kondisi waktu sekarang

5.      mementingkan pembentukan struktur kognitif

6.      mengutamakan keseimbangan dalam diri manusia

7.      mengutamakan insight (pengertian, pemahaman)

 

prinsip-prinsip belajar teori kognitif , antara lain :

a)      Atensi dan kesadaran

Atensi adalah pemrosesan secara sadar sejumlah kecil informasi dari sejumlah besar informasi yang tersedia. Informasi didapatkan dari penginderaan, ingatan dan proses kognitif lainnya. Atensi terbagi menjadi atensi terpilih (selective attention)dan atensi terbagi (divided attention).  Kesadaran meliputi perasaan sadar maupun hal yang disadari yang mungkin merupakan fokus dari atensi.

b)      Persepsi

Persepsi adalah rangkaian proses pada saat mengenali, mengatur dan memahami sensasi dari panca indera yang diterima dari rangsang lingkungan. Dalam kognisi rangsang visual memegang peranan penting dalam membentuk persepsi. Proses kognif biasanya dimulai dari persepsi yang menyediakan data untuk diolah oleh kognisi.

c)      Ingatan

Ingatan adalah saat manusia mempertahankan dan menggambarkan pengalaman masa lalunya dan menggunakan hal tersebut sebagai sumber informasi saat ini. Proses dari mengingat adalah menyimpan suatu informasi, mempertahankan dan memanggil kembali informasi tersebut. Ingatan terbagi dua menjadi ingatan implisit dan eksplisit. Proses tradisional dari mengingat melalui pendataan penginderaan, ingatan jangka pendek dan ingatan jangka panjang.

d)     Bahasa

Bahasa adalah menggunakan pemahaman terhadap kombinasi kata dengan tujuan untuk berkomunikasi. Adanya bahasa membantu manusia untuk berkomunikasi dan menggunakan simbol untuk berpikir hal-hal yang abstrak dan tidak diperoleh melalui penginderaan. Dalam mempelajari interaksi pemikiran manusia dan bahasa dikembangkanlah cabang ilmu psikolinguistik.

 

e)      Pemecahan masalah

Pemecahan masalah adalah upaya untuk mengatasi hambatan yang menghalangi terselesaikannya suatu masalah atau tugas. Upaya ini melibatkan proses kreatifitas yang menghasilkan suatu jalan penyelesaian masalah yang orisinil dan berguna.

Menurut Piaget perkembangan merupakan suatu proses yang bersifat komulatif, artinya perkembangan terdahulu akan menjadi dasar bagi perkembangan selanjutnya. Dengan demikian, apabila terjadi hambatan pada perkembangan terdahulu maka perkembangan selanjutnya akan memperoleh hambatan. Piaget membagi perkembangan kognitif ke dalam empat fase, yaitu fase sensorimotor, fase praoperasional, fase operasi konkret, dan fase operasi formal.

Kelebihan dan kekurangan dari struktur kognisi yaitu :

·         Kelebihan :
Struktur kognisi lebih sistematis sehingga memiliki arah dan tujuan yang jelas.
banyak member motivasi agar terjadi proses belajar.
mengoptimalisasikan kerja otak secara maksimal.

·         Kekurangan :
membutuhkan waktu yang cukup lama.

C.        Hubungan Arsitektur Komputer dengan Kognisi Manusia

Seperti yang sudah dijabarkan mengenai penjelasan tentang arsitektur komputer dan kognisi manusia, maka dapat ditarik kesimpulannya bahwa manusia memiliki kontrol terhadap proses berpikirnya sendiri, sedangkan arsitektur komputer itu yang menciptakan adalah manusia, manusia yang membuat program, manusia yang membuat pola dari sistem komputer itu. Jika disatukan, maka akan menimbulakan suatu hubungan timbal balik yang sangat menguntungkan. Dalam konteks infromasi, pandangan kognitif menekankan pada pengembangan model pemrosesan informasi dalam kerja otak dan kesadaran manusia. Sedangkan arsitektur computer dapat didefinisikan dan dikategorikan sebagai ilmu dan sekaligus seni mengenai cara interkoneksi komponen-komponen perangkat keras untuk dapat menciptakan sebuah computer yang memenuhi kebutuhan fungsional, kinerja, dan target biaya.

 

 

 Sumber:

http://id.wikipedia.org/wiki/Arsitektur_komputer

http://mti.ugm.ac.id/~yudha/ORKOM/PERTEMUAN%201.ppt

http://id.wikipedia.org/wiki/Arsitektur_von_Neumann

http://www.techinfo.web.id/2009/08/kelebihan-dan-kekurangan-komputer.html

http://azura-sky-blue.blogspot.com/2011/05/perubahan-definisi-arsitektur-komputer.html

http://www.slideshare.net/materikuliah/arsitektur-komputer-klasifikasi-sistem-komputer

http://thedawak.wordpress.com/category/organisasi-dan-arsitektur-komputer/

http://pusatilmupsikologi.blogspot.com/2012/04/aliran-psikologi-kognitif.html

http://edukasi.kompasiana.com/2010/12/07/memahami-gejala-kognisi-emosi-konasi-dan-campuran/

http://id.shvoong.com/social-sciences/education/2174575-pengertian-kognitif/

http://wartawarga.gunadarma.ac.id/2010/10/metode-pembelajaran-aliran-kognitif/

http://id.wikipedia.org/wiki/Kognisi

http://wartawarga.gunadarma.ac.id/2012/04/analisa-perbedaan-struktur-kognisi-manusia-dan-arsitektur-komputer-serta-kelebihan-dan-kelemahanya/

http://blog.elearning.unesa.ac.id/nur-ardisti/fase-perkembangan-kognitif-anak-usia-dini

http://irmarahmalita.blogspot.com/2012/06/analisis-perbedaan-struktur-kognisi.html